Glossaire métier
Un glossaire de termes métier tenu à jour, avec définitions, propriétaires, synonymes et liens vers les éléments de données critiques, validé au moyen d’un circuit d’approbation léger.
CAT · Catalogue de données et métadonnées
Un catalogue que l’on consulte, pas seulement que l’on alimente
Nous concevons et déployons des catalogues de données qui relient le sens métier à la réalité technique (glossaire, modèle de métadonnées et traçabilité) et nous accompagnons l’adoption qui en fait des outils du quotidien.
Le défi
Les projets de catalogue livrent souvent un outil bien rempli que personne n’ouvre. La valeur vient de la curation, de l’intégration et de l’adoption, pas du volume ingéré.
- Des millions d’actifs collectés, mais aucune définition partagée des termes que les utilisateurs recherchent.
- La traçabilité s’arrête aux portes de l’entrepôt de données et ne permet pas de répondre de bout en bout aux questions réglementaires.
- Le modèle de métadonnées a été configuré par défaut et ne reflète ni vos domaines ni vos responsabilités.
- Les analystes demandent encore à leurs collègues où se trouvent les données, faute de confiance dans le catalogue.
Nos prestations
Catalogue de données et métadonnées
Modèle de métadonnées
Un métamodèle opérationnel (types d’actifs, relations, attributs et domaines) conçu autour de vos rôles de gouvernance et de vos besoins de reporting.
Traçabilité technique
Un lignage automatisé et raccordé, des systèmes sources aux rapports en passant par les pipelines, avec des vues de traçabilité métier pour les utilisateurs non techniques.
Place de marché de données
Une expérience d’achat pour les produits de données certifiés, où demandes d’accès, conditions d’utilisation et indicateurs de qualité sont visibles avant usage.
Collecte et intégration
La configuration des connecteurs sur les bases de données, outils décisionnels, ETL et plateformes cloud, priorisée selon la valeur plutôt que selon la couverture pour elle-même.
Programme d’adoption
Optimisation de la recherche, liens intégrés dans les outils décisionnels, parcours de formation et analyse d’usage pour accroître le nombre d’utilisateurs actifs mois après mois.
Des résultats mesurables
Des résultats mesurables
80 %
de couverture de la traçabilité des rapports réglementaires dès les deux premiers cycles de livraison
x3
d’utilisateurs actifs mensuels du catalogue après un programme d’adoption
Minutes
au lieu de plusieurs jours pour répondre à la question « d’où vient ce chiffre ? »
Étude de cas associée · Exemple de mission
From shelfware to a catalogue analysts rely on
3.4x
growth in active catalogue users
A platform health check and adoption programme revived a stalled catalogue investment and connected it to investment data products.
Lire l’étude de casFAQ
Questions fréquentes
Quelle différence entre un glossaire métier et un dictionnaire de données ?
Un glossaire métier définit les concepts dans le langage du métier et en attribue la responsabilité. Un dictionnaire de données décrit les tables et colonnes physiques. Un bon catalogue relie les deux pour passer du sens à l’emplacement.
De quel niveau de traçabilité avons-nous besoin ?
De quoi répondre aux questions porteuses de risque : en général, un lignage de bout en bout pour les éléments de données critiques qui alimentent les rapports réglementaires et financiers. Une traçabilité de l’ensemble du patrimoine justifie rarement son coût au démarrage.
Quelle plateforme de catalogue de données choisir ?
Cela dépend de votre patrimoine applicatif, de votre maturité en gouvernance et de votre budget. Nous menons des sélections indépendantes de tout éditeur entre Collibra, Alation, Microsoft Purview, Informatica, Databricks Unity Catalog et d’autres solutions.
Comment favorisez-vous l’adoption du catalogue ?
En documentant d’abord les termes les plus recherchés, en intégrant des liens vers le catalogue là où les équipes travaillent déjà, en certifiant les actifs de confiance et en suivant l’usage actif comme indicateur clé du programme.
Un catalogue peut-il soutenir une approche data mesh ou produits de données ?
Oui. Une couche de place de marché exposant des produits de données certifiés, avec propriétaires, contrats et indicateurs de qualité, est l’un des moyens les plus efficaces de mettre en œuvre les principes du data mesh.
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