Jerarquía de políticas
Una estructura clara de política → estándar → procedimiento, con responsables, ciclos de revisión y una redacción en lenguaje claro que las personas puedan seguir.
POL · Gestión de políticas
Políticas de datos vinculadas a cada obligación
Redactamos y racionalizamos políticas, estándares y procedimientos de datos, los vinculamos a las normativas que le son aplicables e integramos las reglas de clasificación, privacidad y conservación en los controles del día a día.
El reto
Los conjuntos de políticas crecen por acumulación. Cada nueva normativa añade un documento y pronto nadie sabe qué regla se aplica ni cómo se acredita su cumplimiento.
- Políticas solapadas, redactadas por distintas funciones, con requisitos contradictorios.
- No existe trazabilidad entre las obligaciones regulatorias y los controles que las satisfacen.
- Existen esquemas de clasificación, pero no se aplican a los datos, por lo que la protección es desigual.
- Los plazos de conservación están definidos pero no se aplican, lo que genera riesgos tanto de privacidad como de retención legal.
Qué ofrecemos
Gestión de políticas
Mapeo regulatorio
Un registro trazable de obligaciones que vincula cada requisito regulatorio con las declaraciones de política, los controles y las evidencias correspondientes.
Clasificación de datos
Un esquema de clasificación por confidencialidad y criticidad, con reglas de etiquetado aplicadas en su catálogo y en sus plataformas.
Privacidad desde el diseño
Inventarios de datos personales, registros de actividades de tratamiento y controles de privacidad integrados en los flujos de gobierno.
Conservación y eliminación
Plazos de conservación traducidos en reglas aplicables, con gestión de retenciones legales y una eliminación defendible.
Certificación y aseguramiento
Flujos anuales de certificación, pruebas de controles e informes a los comités de riesgos y al consejo.
Normativas y estándares con los que trabajamos
- UK GDPR
- EU GDPR
- BCBS 239
- DORA
- Solvency II
- CCPA
- NDPR
- ISO 8000
Resultados medibles
Resultados medibles
40 %
menos documentos de política tras la racionalización, sin pérdida de cobertura
100 %
de las obligaciones regulatorias del alcance vinculadas a una declaración de política y a un control
1 registro
de obligaciones, controles y evidencias que sustituye a hojas de cálculo dispersas
Caso práctico relacionado · Proyecto ilustrativo
Rationalising data policy across a public body
41%
fewer policy documents
Twenty-seven overlapping data policies were consolidated into a clear hierarchy mapped to national data protection law, with a costed three-year roadmap.
Leer el caso prácticoFAQ
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre una política, un estándar y un procedimiento de datos?
Una política expresa la intención y los principios, un estándar fija requisitos medibles y un procedimiento describe los pasos para cumplirlos. Mantener separados estos niveles hace que los documentos sean más breves y fáciles de mantener.
¿Cómo vinculan las políticas de datos a normativas como el GDPR o BCBS 239?
Elaboramos un registro de obligaciones que desglosa cada normativa en requisitos concretos y vinculamos cada uno a la declaración de política, el control y la evidencia que le dan respuesta.
¿Cubren las leyes de protección de datos de África y Oriente Medio?
Sí. Además del UK GDPR y el EU GDPR, trabajamos habitualmente con la NDPR y la Ley de Protección de Datos de Nigeria, la POPIA de Sudáfrica y las leyes de protección de datos de los Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudí.
¿Cómo debe implantarse la clasificación de datos?
Limite el esquema a cuatro o cinco niveles, aplíquelo primero a nivel de dominio o conjunto de datos, automatice el etiquetado siempre que sea posible y vincule la clasificación a reglas de tratamiento concretas.
¿Con qué frecuencia deben revisarse las políticas de datos?
Al menos una vez al año y siempre que se produzca un cambio regulatorio, organizativo o tecnológico relevante. Establecemos ciclos de revisión y de certificación para que esto ocurra de forma sistemática.
Análisis relacionados
Análisis relacionados
DORA and the data governance function
DORA creates important dependencies on reliable operational information. Data governance should strengthen that evidence without becoming a parallel ICT risk or resilience function.
Writing data policies people actually follow
Policy becomes effective when a reader can identify the required action, supporting control and route for exceptions. Write for operational decisions, then test the document against real work.
Hable de sus prioridades con un profesional
Una sesión de trabajo de 45 minutos, sin presentación comercial. Se llevará al menos tres recomendaciones prácticas.
Solicitar una consulta Enviarnos un correo: info@crestqa.co