Fachglossar
Ein kuratiertes Glossar mit Definitionen, Verantwortlichen, Synonymen und Verknüpfungen zu kritischen Datenelementen, freigegeben über einen schlanken Workflow.
CAT · Datenkatalog & Metadaten
Ein Katalog, den Menschen nutzen – nicht nur befüllen
Wir konzipieren und implementieren Datenkataloge, die fachliche Bedeutung mit technischer Realität verbinden – Glossar, Metadatenmodell und Lineage – und fördern die Nutzung im Arbeitsalltag.
Die Herausforderung
Katalogprojekte liefern oft ein gut befülltes Tool, das niemand öffnet. Der Mehrwert entsteht durch Pflege, Integration und Nutzung, nicht durch die Menge importierter Daten.
- Millionen erfasste Assets, aber keine abgestimmten Definitionen für gesuchte Begriffe.
- Lineage endet an der Grenze des Data Warehouse und kann regulatorische Fragen daher nicht durchgängig beantworten.
- Das Metadatenmodell wurde standardmäßig konfiguriert und bildet Ihre Domänen oder Zuständigkeiten nicht ab.
- Analysten fragen weiterhin Kollegen nach dem Speicherort von Daten, weil sie dem Katalog nicht vertrauen.
Unsere Leistungen
Datenkatalog & Metadaten
Metadatenmodell
Ein Betriebsmetamodell mit Asset-Typen, Beziehungen, Attributen und Domänen, ausgerichtet an Ihren Governance-Rollen und Berichtsanforderungen.
Technische Lineage
Automatisierte und verknüpfte Lineage von Quellsystemen über Datenpipelines bis zu Berichten, ergänzt um fachliche Lineage-Ansichten für nichttechnische Nutzer.
Datenmarktplatz
Ein Marktplatz für zertifizierte Datenprodukte mit Zugriffsanfragen, Nutzungsbedingungen und Qualitätsindikatoren vor der Nutzung.
Erfassung und Integration
Konfiguration von Scannern für Datenbanken, BI-Tools, ETL und Cloud-Plattformen, nach Mehrwert priorisiert statt nach bloßer Abdeckung.
Nutzungsprogramm
Suchoptimierung, eingebettete Links in BI-Tools, Schulungspfade und Nutzungsanalysen zur monatlichen Steigerung aktiver Nutzer.
Messbare Ergebnisse
Messbare Ergebnisse
80%
Lineage-Abdeckung regulatorischer Berichte innerhalb der ersten zwei Release-Zyklen
3-fach
Zunahme monatlich aktiver Katalognutzer nach einem Nutzungsprogramm
Minuten
statt Tagen, um die Frage „Woher stammt diese Zahl?“ zu beantworten
Zugehörige Fallstudie · Beispielmandat
From shelfware to a catalogue analysts rely on
3.4x
growth in active catalogue users
A platform health check and adoption programme revived a stalled catalogue investment and connected it to investment data products.
Fallstudie lesenFAQ
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen einem Fachglossar und einem Datenwörterbuch?
Ein Fachglossar definiert Konzepte in Geschäftssprache und weist Zuständigkeiten zu. Ein Datenwörterbuch beschreibt physische Spalten und Tabellen. Ein guter Katalog verknüpft beides, damit Nutzer von der Bedeutung zum Speicherort gelangen.
Wie viel Lineage benötigen wir?
Genug, um risikorelevante Fragen zu beantworten – typischerweise eine durchgängige Lineage für kritische Datenelemente in regulatorischen und finanziellen Berichten. Eine Lineage über die gesamte Systemlandschaft lohnt sich zu Beginn selten.
Welche Datenkatalog-Plattform sollten wir auswählen?
Das hängt von Ihrer Systemlandschaft, Governance-Reife und Ihrem Budget ab. Wir führen herstellerneutrale Auswahlverfahren für Collibra, Alation, Microsoft Purview, Informatica, Databricks Unity Catalog und weitere durch.
Wie fördern Sie die Nutzung des Katalogs?
Wir pflegen zuerst die meistgesuchten Begriffe, integrieren Kataloglinks in bestehende Arbeitsumgebungen, zertifizieren vertrauenswürdige Assets und verfolgen die aktive Nutzung als Programm-KPI.
Kann ein Katalog einen Data Mesh- oder Datenproduktansatz unterstützen?
Ja. Eine Marktplatzebene für zertifizierte Datenprodukte mit Zuständigkeiten, Verträgen und Qualitätsindikatoren ist eine der wirksamsten Möglichkeiten, Data-Mesh-Prinzipien praktisch umzusetzen.
Zugehörige Einblicke
Zugehörige Einblicke
Why lineage is the fastest route to BCBS 239 evidence
Start with a material risk report and work backwards. Evidence-led lineage connects reported numbers to the controls, decisions and accountable owners behind them.
Choosing a data catalogue: a vendor-neutral checklist
Evaluate a catalogue against the work your teams need to complete, using your own metadata and difficult edge cases. A disciplined proof of value is more revealing than a feature comparison.
Besprechen Sie Ihre Prioritäten mit einem Praktiker
Ein 45-minütiges Arbeitsgespräch, keine Verkaufspräsentation. Sie gehen mit mindestens drei umsetzbaren Empfehlungen.
Beratung vereinbaren E-Mail senden: info@crestqa.co